Gestione e manutenzione applicativa end‑to‑end: transizione, stabilizzazione e continuità operativa con SLA, monitoraggio e remediation. Modello strutturato per knowledge transfer e ottimizzazione continua.
Disegniamo KPI, dashboard e report interattivi per insight azionabili e self‑service BI, dal finance alle operation, su strumenti enterprise.
Governance dei dati end‑to‑end: integrazione, data quality e stewardship, metadata catalog, lineage e impact analysis su piattaforme leader.
Acquisiamo e orchestriamo dati da sensori e veicoli per analitiche near‑real time e manutenzione predittiva, integrando pipeline ML in cloud.
Modelli predittivi e di forecasting (time series, anomaly detection, reti neurali) per anticipare eventi critici e ottimizzare performance.
Soluzioni di controllo e monitoraggio del rischio (es. processi di rating): dashboard dedicate per errori/incongruenze e compliance regolatoria.
Progetti enterprise di data warehousing e Big Data: piattaforme di integrazione unificate per governo centralizzato di posizioni e movimenti.
ETL/ELT e qualità del dato su tecnologie come DataStage e Talend: regole di pulizia, standardizzazione e controllo con reporting dedicato.
Implementiamo digital twin per siti e asset complessi, abilitando simulazioni, monitoraggio e fruizione avanzata dei contenuti in cloud.
Sistemi di supporto alle decisioni che combinano modelli, dati certificati e visual analytics per ridurre il time‑to‑decision.
Pipeline ML dalla sperimentazione al deploy (Databricks, Python/Scala): modelli in produzione per manutenzione predittiva, scoring e forecast.
