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BENVENUTO IN KALYTE

Siamo una società di consulenza tecnologica, appartenente al gruppo Philmark Informatica, esperta nella gestione dei dati, nella Governance e nei modelli di analisi predittiva, soprattutto in ambienti Big Data.

Acquisire, gestire e conoscere i propri dati è indispensabile per sostenere al meglio il business della tua azienda.

L’innovazione è essere
diversi nell’ approccio

Nel mondo digitale in cui viviamo,
il dato è danaro

Se non conosci i tuoi dati,
sei diversamente digitale

Dimmi come gestisci i dati
e ti dirò chi sei

data analysis

... e con i dati, amore,
per i dati ti prenderò...

Se i tuoi dati sono incasinati,
portali dall’ analista

Dammi i tuoi dati,
non chiedermi niente,
e dimmi che hai bisogno di me

Il dato a cui tendevi
la pargoletta mano...

OFFERING

La nostra offering ruota intorno al Dato e alla governance del processo di messa a disposizione dei dati agli utenti.
Riteniamo che la riduzione del tempo in cui il dato possa essere fruito dagli utenti sia un fattore critico di successo, e che il real-time data utilization sia una sfida da vincere.
Kalyte si propone come un partner completo, in grado di fornire supporto su tutte le fasi di gestione del dato e della tecnologia adottata.
Abbiamo incentrato la nostra offering sul nuovo concetto di Knowledge Governance, come sintetizzato nella figura sottostante.

Data Governance

Consideriamo l’integrazione dei dati come il primo passo fondamentale verso un ambiente di analisi organizzato e quindi verso la Governance. Offriamo supporto ai nostri clienti su questo tema, utilizzando i principali strumenti ETL per acquisire dati eterogenei da più fonti, e organizzarli in un ambiente di tipo Data Warehouse, soprattutto in ambito Big Data.
La qualità dei dati ha acquisito ormai un’importanza fondamentale per le aziende. Affinchè si possano prendere decisioni strategiche a supporto del proprio business, si deve garantire che il dato sia corretto e certificato. Questo vuol dire che la Data Quality è un concetto che pervade il dato in tutto il suo ciclo di vita. Un dato non corretto non è un dato utile!
Il concetto del Master Data Management, ossia fornire una vista unica dei dati, è una conseguenza possibile solo in un mondo dati organizzato e si porta dietro i concetti di Integrazione e Qualità. È un tema utile per le aziende che hanno i dati suddivisi su più piattaforme e DB e che vogliono semplificarsi la vita nel fare azioni sul mercato e nell’analizzare i risultati di un’azione.
È il “dizionario” che aiuta a capire il significato dei dati (sia tecnici che di business), a risalire alla fonte che ha creato il dato, a sapere chi e quali applicazioni trattano quel dato. Senza questo “dizionario” non è semplice tendere alla massima organizzazione ed efficienza nei sistemi di analisi e soprattutto diventa onerosa qualsiasi modifica si debba apportare ai dati e/o alle applicazioni che gestiscono i dati.

Technology Governance

Sono tre concetti della Governance Tecnologica molto legati tra loro.
Con l’avvento del Big Data e delle tecnologie annesse, le aziende dovranno affrontare il tema della razionalizzazione dell’infrastruttura e con esso i processi di migrazione tecnologica. Molte aziende utilizzano vari sistemi di analisi, probabilmente con differenti supporti infrastrutturali, magari di tipo appliance. Bene, la scelta di investire sul Big Data comporta inevitabilmente un momento di razionalizzazione e di migrazione, con conseguente ottimizzazione tecnologica in termini di performance e scalabilità e riduzione di costi a parità di servizio.

Business Governance

La maggior parte delle aziende nostre clienti hanno in casa e utilizzano varie tecnologie di analisi dati. Probabilmente frutto di scelte del passato e di difficoltà a dismettere vecchie tecnologie a vantaggio di quelle nuove.
In Kalyte siamo convinti che sia giunto il tempo di mettere ordine nel parco tecnologico delle aziende, per consentire al business di utilizzare il prodotto più idoneo in base alle necessità, che possa favorire un miglior accesso ai dati, da ogni luogo e in ogni momento.
Crediamo molto nell’analisi predittiva e per questo abbiamo al nostro interno dei data scientist esperti di Python, R e di strumenti grafici che utilizzano modelli basati sul concetto di machine learning. Siamo consapevoli, però, che un modello predittivo efficace non possa essere costruito senza disporre di dati storici e consolidati altamente organizzati, integrati, puliti, di qualità elevata. Per questo in Kalyte crediamo molto che una competenza specialistica nel mondo del machine learning e nei modelli di analisi predittiva, con in più una esperienza consolidata nella gestione e nella organizzazione dei dati, possa fornire un vero valore aggiunto ai nostri clienti.
Poter utilizzare un dato nel momento in cui si acquisisce è l’ambizione di tutti gli uomini di business.
Si dice che il tempo sia danaro e che il dato sia la fonte economica del futuro. Pertanto poter utilizzare un dato in tempo reale o quasi, rappresenta di per sè un valore importante.
Per fare questo occorre accettare l’idea che i dati in tempo reale non subiscano molti controlli di qualità, ma vangano utilizzati così come sono.
Il real-time data utilization si ottiene, quindi, circoscrivendo bene l’ambito di business, utilizzando nuove tecnologie e applicando una metodologia rivolta a non disperdere il patrimonio del dato utilizzato in tempo reale, ma a ricondurlo poi nell’ambito dell’analisi dei dati.

LE TECNOLOGIE DI RIFERIMENTO 

La nostra competenza sulla gestione dei dati è verticale ed è riferita alla tematica in sé, perciò siamo in grado di offrire soluzioni indipendentemente dalla tecnologia di riferimento scelta dal cliente.
Conosciamo comunque tutte le più importanti, consolidate e diffuse tecnologie che trattano dati, ma siamo in grado di implementare progetti e soluzioni anche su tecnologie meno diffuse.
La nostra attenzione è anche rivolta alla ricerca di tecnologie innovative, utilizzabili anche in Cloud, possibilmente nate in ambienti open-source e con una strategia commerciale orientata al pay per use.

Riportiamo di seguito, in ordine alfabetico, alcune delle piattaforme tecnologiche su cui abbiamo competenze distintive, sui tre ambiti oggetto della nostra offering:

  • Cloudera
  • Couchbase

  • Datastorage

  • Hortonworks

  • Knime

  • Kylo

  • Orange

  • Powercenter

  • Qlik

  • Rapidminer

  • SAS

  • Snowflake

  • Tableau

  • Talend

  • Toughtspot

  • Watson Analytics

INNOVATION

Oggi chi non parla di innovazione nel mondo ICT non viene ascoltato.
Ma il fatto che tutti si dichiarino innovatori è motivo di forte confusione per i clienti che abbiano realmente la necessità e la volontà di utilizzare progetti e approcci innovativi.
L’innovazione non è una moda da seguire, né una strategia da adottare, e nemmeno una ricerca continua dell’ultima tecnologia: è una mentalità, un modo di essere.
L’innovatore, nel nostro mondo, non è solo colui che trova la tecnologia più all’avanguardia, ma anche colui che pensa da innovatore in tutto ciò che fa e propone. L’innovatore è pronto al confronto, è disposto a trovare sempre nuovi approcci, si batte per fare cose “differenti”, e lo fa non solo per il gusto di distinguersi, ma per offrire ai propri clienti qualcosa di meglio, qualcosa di più, appunto qualcosa di diverso.

L’innovazione è diversità di approccio!

Per questo Kalyte è una azienda innovativa, perché oltre ad avere al proprio interno persone che si dedicano a ricercare sempre nuove tecnologie e a proporre soluzioni innovative, adotta un approccio moderno e flessibile con i propri clienti.

L’approccio Big Data è un driver fondamentale per far crescere un’azienda.
Contattaci e scopri cosa possiamo fare per mettere al tuo servizio la forza delle informazioni.

CONTATTACI

IL GRUPPO PHILMARK

Kalyte può vantare il know how e la solidità di Philmark Informatica SpA, una realtà di grande importanza nel settore della consulenza informatica. Con i suoi 10 anni di esperienza nel settore e il suo vasto portafoglio clienti, il gruppo Philmark offre solide garanzie a chi si interfaccia con la sua società di Big Data.

I nostri risultati ad oggi:

  • 150 specialisti impiegati

  • 80 progetti sviluppati nell’anno

  • 8 milioni di fatturato nel 2017

  • Presenti su Roma, Milano, Verona, Padova e Bari

  • 5 Business Unit avviate con successo

  • Oltre 100 corsi a catalogo

Scopri il mondo del gruppo Philmark Informatica.
Consulenza, corsi di formazione, progetti su misura, security.
Tutti gli strumenti per far crescere la tua azienda grazie alle migliori tecnologie presenti sul mercato.

VISITA IL SITO

IL NOSTRO TEAM

Competenza, serietà ed esperienza per dare forma ai tuoi dati.

FILIPPO UGHI
FILIPPO UGHIPresident
DANIELE TONELLI
DANIELE TONELLIChief Executive Officer
NUNZIO PIERRI
NUNZIO PIERRIAssociate Partner
CRISTINA CARUSO
CRISTINA CARUSOHR Director

ENTRA IN CONTATTO CON IL FUTURO

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Kalyte Srl

Sede legale

Via Monte Santo, 25 – 00195 Roma

Sedi operative

Viale di Trastevere, 203 – 00153 Roma
Viale Lunigiana, 40 – 20125 Milano

Telefono: +39 06 83608417
Fax: +39 06 83608418
Email: info@kalyte.it

Kalyte Srl

Una società Philmark Informatica

Capitale sociale: 10.000€ i. v.
P. IVA: 14689031004
Codice Fiscale: 14689031004
Copyright ©2018. All rights Reserved

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BENVENUTO IN KALYTE

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L’innovazione è essere
diversi nell’ approccio

Nel mondo digitale in cui viviamo,
il dato è danaro

Se non conosci i tuoi dati,
sei diversamente digitale

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e ti dirò chi sei

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... e con i dati, amore,
per i dati ti prenderò...

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Dammi i tuoi dati,
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Il dato a cui tendevi
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La nostra offering ruota intorno al Dato e alla governance del processo di messa a disposizione dei dati agli utenti.
Riteniamo che la riduzione del tempo in cui il dato possa essere fruito dagli utenti sia un fattore critico di successo, e che il real-time data utilization sia una sfida da vincere.
Kalyte si propone come un partner completo, in grado di fornire supporto su tutte le fasi di gestione del dato e della tecnologia adottata.
Abbiamo incentrato la nostra offering sul nuovo concetto di Knowledge Governance, come sintetizzato nella figura sottostante.

Data Governance

Consideriamo l’integrazione dei dati come il primo passo fondamentale verso un ambiente di analisi organizzato e quindi verso la Governance. Offriamo supporto ai nostri clienti su questo tema, utilizzando i principali strumenti ETL per acquisire dati eterogenei da più fonti, e organizzarli in un ambiente di tipo Data Warehouse, soprattutto in ambito Big Data.
La qualità dei dati ha acquisito ormai un’importanza fondamentale per le aziende. Affinchè si possano prendere decisioni strategiche a supporto del proprio business, si deve garantire che il dato sia corretto e certificato. Questo vuol dire che la Data Quality è un concetto che pervade il dato in tutto il suo ciclo di vita. Un dato non corretto non è un dato utile!
Il concetto del Master Data Management, ossia fornire una vista unica dei dati, è una conseguenza possibile solo in un mondo dati organizzato e si porta dietro i concetti di Integrazione e Qualità. È un tema utile per le aziende che hanno i dati suddivisi su più piattaforme e DB e che vogliono semplificarsi la vita nel fare azioni sul mercato e nell’analizzare i risultati di un’azione.
È il “dizionario” che aiuta a capire il significato dei dati (sia tecnici che di business), a risalire alla fonte che ha creato il dato, a sapere chi e quali applicazioni trattano quel dato. Senza questo “dizionario” non è semplice tendere alla massima organizzazione ed efficienza nei sistemi di analisi e soprattutto diventa onerosa qualsiasi modifica si debba apportare ai dati e/o alle applicazioni che gestiscono i dati.

Technology Governance

Sono tre concetti della Governance Tecnologica molto legati tra loro.
Con l’avvento del Big Data e delle tecnologie annesse, le aziende dovranno affrontare il tema della razionalizzazione dell’infrastruttura e con esso i processi di migrazione tecnologica. Molte aziende utilizzano vari sistemi di analisi, probabilmente con differenti supporti infrastrutturali, magari di tipo appliance. Bene, la scelta di investire sul Big Data comporta inevitabilmente un momento di razionalizzazione e di migrazione, con conseguente ottimizzazione tecnologica in termini di performance e scalabilità e riduzione di costi a parità di servizio.

Business Governance

La maggior parte delle aziende nostre clienti hanno in casa e utilizzano varie tecnologie di analisi dati. Probabilmente frutto di scelte del passato e di difficoltà a dismettere vecchie tecnologie a vantaggio di quelle nuove.
In Kalyte siamo convinti che sia giunto il tempo di mettere ordine nel parco tecnologico delle aziende, per consentire al business di utilizzare il prodotto più idoneo in base alle necessità, che possa favorire un miglior accesso ai dati, da ogni luogo e in ogni momento.
Crediamo molto nell’analisi predittiva e per questo abbiamo al nostro interno dei data scientist esperti di Python, R e di strumenti grafici che utilizzano modelli basati sul concetto di machine learning. Siamo consapevoli, però, che un modello predittivo efficace non possa essere costruito senza disporre di dati storici e consolidati altamente organizzati, integrati, puliti, di qualità elevata. Per questo in Kalyte crediamo molto che una competenza specialistica nel mondo del machine learning e nei modelli di analisi predittiva, con in più una esperienza consolidata nella gestione e nella organizzazione dei dati, possa fornire un vero valore aggiunto ai nostri clienti.
Poter utilizzare un dato nel momento in cui si acquisisce è l’ambizione di tutti gli uomini di business.
Si dice che il tempo sia danaro e che il dato sia la fonte economica del futuro. Pertanto poter utilizzare un dato in tempo reale o quasi, rappresenta di per sè un valore importante.
Per fare questo occorre accettare l’idea che i dati in tempo reale non subiscano molti controlli di qualità, ma vangano utilizzati così come sono.
Il real-time data utilization si ottiene, quindi, circoscrivendo bene l’ambito di business, utilizzando nuove tecnologie e applicando una metodologia rivolta a non disperdere il patrimonio del dato utilizzato in tempo reale, ma a ricondurlo poi nell’ambito dell’analisi dei dati.

LE TECNOLOGIE DI RIFERIMENTO 

La nostra competenza sulla gestione dei dati è verticale ed è riferita alla tematica in sé, perciò siamo in grado di offrire soluzioni indipendentemente dalla tecnologia di riferimento scelta dal cliente.
Conosciamo comunque tutte le più importanti, consolidate e diffuse tecnologie che trattano dati, ma siamo in grado di implementare progetti e soluzioni anche su tecnologie meno diffuse.
La nostra attenzione è anche rivolta alla ricerca di tecnologie innovative, utilizzabili anche in Cloud, possibilmente nate in ambienti open-source e con una strategia commerciale orientata al pay per use.

Riportiamo di seguito, in ordine alfabetico, alcune delle piattaforme tecnologiche su cui abbiamo competenze distintive, sui tre ambiti oggetto della nostra offering:

  • Cloudera
  • Couchbase

  • Datastorage

  • Hortonworks

  • Knime

  • Kylo

  • Orange

  • Powercenter

  • Qlik

  • Rapidminer

  • SAS

  • Snowflake

  • Tableau

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  • Toughtspot

  • Watson Analytics

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Oggi chi non parla di innovazione nel mondo ICT non viene ascoltato.
Ma il fatto che tutti si dichiarino innovatori è motivo di forte confusione per i clienti che abbiano realmente la necessità e la volontà di utilizzare progetti e approcci innovativi.
L’innovazione non è una moda da seguire, né una strategia da adottare, e nemmeno una ricerca continua dell’ultima tecnologia: è una mentalità, un modo di essere.
L’innovatore, nel nostro mondo, non è solo colui che trova la tecnologia più all’avanguardia, ma anche colui che pensa da innovatore in tutto ciò che fa e propone. L’innovatore è pronto al confronto, è disposto a trovare sempre nuovi approcci, si batte per fare cose “differenti”, e lo fa non solo per il gusto di distinguersi, ma per offrire ai propri clienti qualcosa di meglio, qualcosa di più, appunto qualcosa di diverso.

L’innovazione è diversità di approccio!

Per questo Kalyte è una azienda innovativa, perché oltre ad avere al proprio interno persone che si dedicano a ricercare sempre nuove tecnologie e a proporre soluzioni innovative, adotta un approccio moderno e flessibile con i propri clienti.

L’approccio Big Data è un driver fondamentale per far crescere un’azienda.
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I nostri risultati ad oggi:

  • 150 specialisti impiegati

  • 80 progetti sviluppati nell’anno

  • 8 milioni di fatturato nel 2017

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